Google DeepMind ha annunciato oggi l’arrivo di un nuovo modello di image editing all’interno dell’app Gemini, definito già come il più apprezzato al mondo durante le anteprime; questo aggiornamento mira a superare le difficoltà nel mantenere la somiglianza dei soggetti durante le operazioni di editing di immagini con IA.
Uno dei problemi principali nell’editing di foto con l’intelligenza artificiale riguarda la difficoltà nel mantenere la somiglianza dei soggetti.
Con il nuovo aggiornamento, Gemini riesce a preservare l’identità visiva di persone, animali domestici e personaggi anche in scenari modificati, offrendo un risultato realistico senza l’effetto “simile ma non uguale”.
Google ha illustrato alcune delle nuove funzioni disponibili:
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Cambio di costume o ambientazione: provare outfit, professioni o epoche storiche diverse mantenendo inalterata la fisionomia del soggetto.
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Blending di immagini: unire due o più foto per creare un’unica scena, ad esempio se stessi con il proprio cane su un campo da basket.
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Editing multi-turno: modificare progressivamente la stessa immagine, ad esempio partendo da una stanza vuota per poi aggiungere pareti colorate, mobili e accessori.
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Trasferimento di stile: applicare il colore o la texture di un oggetto a un altro, come usare il motivo delle ali di una farfalla per disegnare un vestito.
Una volta completata la modifica, è anche possibile riutilizzare l’immagine editata per trasformarla in un video tramite l’app Gemini.
In più, è possibile combinare più foto per creare scene uniche, ad esempio un ritratto con il proprio animale domestico, oppure cambiare ambientazione mantenendo il soggetto coerente.
Tutte le immagini generate o modificate in Gemini includono un watermark visibile e il SynthID digitale invisibile, una firma sviluppata da Google per identificare i contenuti generati dall’intelligenza artificiale per favorire chiarezza e trasparenza e rendere più semplice l’identificazione dei contenuti realizzati dalle IA.