Già nel 2012, Andrew Ng aveva dato dimostrazione al mondo intero che il proprio Google Brain era stato in grado di riconoscere dei gatti dai un video su YouTube senza che precedentemente gli fosse stato presentato il concetto di “gatto”.
Insomma un vero e proprio cervello umano ancora in continua crescita, che continua ad espandersi e ad apprendere nel corso degli anni. Il Google Brain durante il test era composto da ben 1000 computer interconnessi in grado di svolgere singolarmente differenti funzioni, proprio come la rete neurale del nostro cervello, che collegata forma tutto il nostro sapere, la nostra capacità di parlare, apprendere e molto altro.
Dopo aver collegato questi 1000 computer, al Brain sono state sottoposte circa 10 milioni di immagini e solo dopo 3 giorni è stato finalmente riconosciuto il concetto di “gatto”; proprio come fa il nostro cervello durante l’infanzia, il quale memorizza tutte le immagini visualizzate per una futura formazione.
Il traguardo è quello di realizzare un computer in grado di apprendere automaticamente senza che ci sia il bisogno di passare dei dati. Gli ingegneri hanno dovuto realizzare tantissimi componenti informatici per poter rappresentare la configurazione del nostro cervello, ma ancora il lavoro non è certamente terminato.
Andrew Ng, a capo del Google Brain, dovrà essere capace di realizzare un cervello che riesca a far coesistete l’informatica e la neuro-scienza, così come i due gruppi di lavoro coesistono per il futuro del progetto, ovvero ingegneri informatici da un lato, che sviluppano sistemi di intelligenza artificiale, e scienziati dall’altro lato, che tentano di capire a fondo il complicato sistema del nostro cervello.
Il progetto è sicuramente tra i più entusiasmanti ed anche se i tempi di realizzazione sono molto lunghi speriamo di poter presto vedere i primi frutti di questo straordinario lavoro.