Le valutazioni e le recensioni fake consentono all’applicazione di registrare un maggior numero di downloads per scalare i ranking.
Nelle maggior parte dei casi questi dati forniti dal Play Store svolgono egregiamente il loro compito d’informazione all’utente interessato, ed il market ufficiale del nostro Android elimina tutte le applicazioni che illudono l’utente con materiale falso. Ma ciò non accade spesso, anche perché le nuove applicazioni che ogni giorno approdano sul Play Store sono molteplici e difficili da controllare.
Per risolvere questo problema Google ha deciso di finanziare le Università d’Illinois e Chicago impegnate nella ricerca di un algoritmo efficace contro questo problema.
La risoluzione del problema legato alle Fake-Reviews non è semplice, ma i ricercatori delle due università statunitensi sembrano aver trovato la giusta strada da percorrere grazie ad un algoritmo chiamato GSrank.
GSrank non prenderà di mira il colpevole, ma la frode stessa. Cioè, verranno presi in considerazione parametri ancora sconosciuti, in grado di constatare somiglianze su rating, download, tempistica delle recensioni, e molto altro. In poche parole: se viene fornita una recensione entro pochi minuti dalla pubblicazione dell’app o del download è probabile che si tratti di fake.
Non solo il Google Play Store è ricco di questo tipo di frode, ma l’investimento di Mountain View porterà precedentemente su Play Store i risultati di GSrank rispetto ad altri market.